Salah satu sistem manajemen mutu ISO yang dikenal adalah Sistem Manajemen Mutu ISO 27001. ISO/IEC 27001, atau lengkapnya “ISO/IEC 27001:2005 – Information technology — Security techniques — Information security management systems — Requirements“, adalah suatu standar sistem manajemen keamanan informasi (Information Security Management System – ISMS) yang diterbitkan oleh ISO dan IEC pada Oktober 2005. Tujuan dari standar ISO 27001 adalah untuk menyediakan model guna penetapan, penerapan, pengoperasian, pemantauan, pengkajian, memelihara, dan peningkatan Sistem Manajemen Keamanan Infomasi. ISO 27001 ditujukan untuk digunakan bersama dengan ISO/IEC 27002, yang memberikan daftar tujuan pengendalian keamanan dan merekomendasikan suatu rangkaian pengendalian keamanan secara spesifik. Organisasi yang mengimplementasikan ISMS sesuai dengan pedoman praktik terbaik pada ISO/IEC 27002 kemungkinan juga akan memenuhi persyaratan pada ISO/IEC 27001 walaupun sertifikasinya tetap opsional dan terlepas satu sama lain, kecuali jika diminta oleh para pemangku kepentingan organisasi.
Senin, 24 Desember 2018
MENGENAL ISO 27001
PENERAPAN DATA MINING
Data Mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data
berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. Patut diingat bahwa kata mining sendiri berarti usaha untuk mendapatkan sedikit barang berharga dari sejumlah besar material dasar. Karena itu DM sebenarnya memiliki akar yang panjang dari bidang ilmu seperti kecerdasan buatan (artificial intelligent), machine learning, statistik dan database. Data mining adalah proses menerapkan metode ini untuk data dengan maksud untuk mengungkap pola-pola tersembunyi. Dengan arti lain Data mining adalah proses untuk penggalian pola-pola dari data. Data mining menjadi alat yang semakin penting untuk mengubah data tersebut menjadi informasi. Hal ini sering digunakan dalam berbagai praktek profil, seperti pemasaran, pengawasan, penipuan deteksi dan penemuan ilmiah. Telah digunakan selama bertahun-tahun oleh bisnis, ilmuwan dan pemerintah untuk menyaring volume data seperti catatan perjalanan penumpang penerbangan, data sensus dan supermarket scanner data untuk menghasilkan laporan riset pasar.
berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. Patut diingat bahwa kata mining sendiri berarti usaha untuk mendapatkan sedikit barang berharga dari sejumlah besar material dasar. Karena itu DM sebenarnya memiliki akar yang panjang dari bidang ilmu seperti kecerdasan buatan (artificial intelligent), machine learning, statistik dan database. Data mining adalah proses menerapkan metode ini untuk data dengan maksud untuk mengungkap pola-pola tersembunyi. Dengan arti lain Data mining adalah proses untuk penggalian pola-pola dari data. Data mining menjadi alat yang semakin penting untuk mengubah data tersebut menjadi informasi. Hal ini sering digunakan dalam berbagai praktek profil, seperti pemasaran, pengawasan, penipuan deteksi dan penemuan ilmiah. Telah digunakan selama bertahun-tahun oleh bisnis, ilmuwan dan pemerintah untuk menyaring volume data seperti catatan perjalanan penumpang penerbangan, data sensus dan supermarket scanner data untuk menghasilkan laporan riset pasar.
Sabtu, 06 Oktober 2018
PENJELASAN TENTANG OODB
Object Oriented Database (OODB)
Salah satu perusahaan mengembangkan OODB dengan sebutan Db4o. Perusahaan itu menghadirkansoftware Db4o dalam 2 versi yaitu versi komersial dan GPL yang berjalan di dua platform yaitu java dan dotNet. Software db4o bersifat native object database yang menjadikannya ideal untuk di-embled ke dalam equipment atau device, baik mobile, dekstop maupun server. Footprint db4o memerlukan memori yang relatif kecil sehingga lebih efektif dan efisien untuk di-embed (ditanam) ke dalam device yang kapasitasnya tidak terlalu besar.
Walupun memiliki footprint yang kecil, namun class library db40 menyediakan fitur lengkap, seperticocurrency control, replikasi data dan native query. Sistem db4o tidak banyak membutuhkan administrasi sehingga db4o cocok jika di-embed ke dalam aplikasi.
Langganan:
Komentar (Atom)